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CSD2025病例角完美收官!

时间:2025-07-01 字体:



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6月29日,中华医学会第三十次皮肤性病学术年会完美落幕。本次大会特设病例角系列活动,与会团队通过举个「例」子、AI「肤」能——医学AI与皮肤科未来以及病例挑战,以一敌百——团队诊疗擂台三大板块,展示了皮肤科领域的前沿成果和未来发展方向,现场气氛紧张而又充满合作与讨论的激情。让我们一起回顾精彩瞬间~

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举个「例」子:诊疗前沿的现场碰撞

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CSD2025的精彩病例汇报环节无疑是本次年会的亮点之一。通过真实的临床病例展示,深入分析了皮肤疾病的多样性与复杂性。面对疑难病例,讲者通过详细的临床资料、病理分析和影像学检查,向大家展示了如何通过精准的诊断与个性化治疗方案解决复杂的皮肤疾病。

 

首先,吴凡博士分享了低剂量甲氨蝶呤(MTX)中毒致红皮病伴顽固腹泻的病例,在错综复杂的病情中,诊疗团队锚定红皮病、腹泻成因,抽丝剥茧,让疾病真凶无处遁形,最终制定了精准的对因治疗方案。刘洁教授做精彩点评,指出在皮肤科诊疗过程中,需重视病理检查,不放过疾病的“蛛丝马迹”。

 

接着,刘子琪博士分享了一例躯干多发黄红色结节5年余的患者,最终诊断为系统性淀粉样变。该病例强调了临床多发黄红色斑块结节皮损的鉴别诊断,需考虑结节性淀粉样变性,皮肤结节性淀粉样变性可能是系统性轻链型淀粉样变性的皮肤表现。孙良丹教授做精彩点评,指出临床实践中,要具有一双慧眼,看清皮疹背后的故事。

 

最后,邹敏博士分享了一例合并抗磷脂综合征(APS)的女性天疱疮(PV)患者,该患者狼疮抗凝物(LA)和多种非标准持续性抗磷脂抗体(aPL)阳性。在多年的长期随访中,通过皮肤科、妇产科、风湿免疫科的多学科合作,历经重重挑战,患者成功妊娠,且PV病情控制良好。潘萌教授指出,临床需对PV患者病理妊娠情况提高警惕,对于APS的早期识别和治疗有助于患者预后。


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图1 颁发证书


精彩的病例分享结束,现场的互动环节更是激发了广泛的讨论,医生们纷纷分享自己在临床实践中的经验与挑战,共同探索皮肤性病学领域的难题与解决方案。



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AI「肤」能——医学AI与皮肤科未来:

智能化引领新纪元

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医学AI的快速发展,特别是在皮肤科领域的应用,成为CSD2025年会的重要议题。随着人工智能在医学影像分析、辅助诊断以及个性化治疗中的不断突破,皮肤科领域的诊疗模式正在发生翻天覆地的变化。

 

崔勇教授团队以“数据燃料”为切入点,揭示了AI在早在皮肤科落地的底层逻辑。团队在皮肤影像、远程皮肤病学、皮肤病人工智能等领域开展了一系列开创性工作。

 

团队自2017年开始启动中国人群皮肤影像资源库(CSID)项目,目前已完成30多万组皮肤影像数据的标准标注,为皮肤肿瘤、白癜风、银屑病等疾病构建了坚实的数据基础。团队开发的AI系统,在早期皮肤良恶性肿瘤的诊断准确率达到91.2%,疾病类型的诊断准确率达到81.4%。这意味着,AI为基层医生和全科医生“赋能”成为可能。

 

此外,由此延伸出的樱智大模型展现了临床助诊与助研的能力,可执行预问诊和辅助诊断任务,支持语音、图片等多种方式收集病情信息,提供深度病例分析与实时答疑,帮助医生更全面、准确地评估病情、撰写病历并建立随访系统;同时可对医院临床数据进行深度分析、结果可视化以及解读,根据具体需求提供专业的建议和解读,进而全面提升医疗服务和科研创新的水平。


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图2 崔勇教授团队汇报


陈翔教授团队聚焦皮肤肿瘤诊疗,提出“多模态AI”诊断策略,其构建的AI模型整合临床图像、病史信息和皮肤镜数据,在皮肤肿瘤诊断中以92.6%的准确率超越各级医生水平。更具创新性的是,团队开发的皮肤肿瘤手术智能导航系统,通过术前精准规划和术中动态追踪,为皮肤肿瘤手术的精准化和均质化发展提供了新策略,为外科智能设备的创造提供了新思路,并具有一定的临床应用价值。目前该系统已获两项二类医疗器械证,正推进三类医疗器械证申报。


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图3 陈翔教授团队汇报


满孝勇教授团队则展示了AI在皮肤影像中的关键技术和复杂病例中的决策价值。核心技术是深度卷积神经网络和Transformer模型的WSI分类方法。在非结核分枝杆菌感染病例中,AI通过分析临床图像和治疗反应,精准给出“非结核分枝杆菌感染”诊断,与临床决策高度吻合;而在斯威特综合征诊断中,AI因病理图像特征识别局限出现偏差,经人工修正后最终确诊,这一案例揭示了“AI辅助+医生主导”的诊疗范式价值。团队开设的AI专科门诊采用“AI+医师”双轨协同诊疗模式,将AI从工具升级为诊疗流程的有机环节。

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图4 满孝勇教授团队汇报

陶娟教授团队另辟蹊径,将AI应用于光电治疗疗效预测和医学教育。针对鲜红斑痣光动力治疗疗效差异难题,团队构建的多模态神经网络整合皮肤镜图像与临床危险因素,以86.9%的准确率预测治疗效果,为患者提供个性化预期。在教学领域,AI系统通过重构“形态线—部位线”分类的知识体系,结合自适应学习系统,可针对学生薄弱环节推送定制化学习内容,同时实现试卷生成、智能改卷等功能,显著提升教学效率。


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图5 陶娟教授团队汇报

此后进行的圆桌讨论环节由丁香园创始人李天天先生主持,专家们直面AI落地的现实挑战。


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图6 圆桌讨论进行时


陈翔教授指出

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在人工智能与皮肤科融合的进程中,其应用已延伸至医疗、教学、科研等多个维度,AI展现出巨大潜力。但当前仍面临数据规范性与标准化不足、全国多中心数据背景构建困难、算法创新与实际场景适配需突破等挑战,且盈利模式的可持续性也有待探索。


陶娟教授指出

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在构建协和医院皮肤科人工智能门诊的进程中,需要各个层面的认可支持,个人更多聚焦于临床亟待解决的疾病开展工作。同时,陶娟教授认为人工智能未来虽能减轻医生简单重复的工作负荷,却在教学与复杂问题的深度探索上存在局限性。


满孝勇教授指出

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人工智能时代已然势不可挡,在临床实践中,其展现出的强大能力令人惊叹。技术的巨大潜力,也引发了对未来医疗模式的思考,面对AI,应秉持开放与拥抱的态度,期待其为医疗工作带来更多革新与助力。


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图7 圆桌讨论专家合影


总结而言,在AI赋能医疗的背景下,构建医联体与互联网医院结合的体系是推动优质医疗资源下沉的关键。当前,多数县级医院缺乏专业皮肤科医生,内科医生兼任皮肤科诊疗工作的现象普遍,而乡镇卫生院中皮肤病诊疗需求更为迫切,亟须通过网络平台等形式引入AI辅助。



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团队诊疗擂台:协作与创新的完美演绎

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本届年会的一大亮点是团队诊疗擂台,这一环节不仅展示了个体医生的诊疗能力,更体现了团队协作与多学科合作的重要性。


由孙勇虎教授、龙海教授担任主持人,汪旸教授、王芳教授、郭昊教授担任评审团。来自全国各地的皮肤科专家组成的团队,通过现场病例展示与即时诊疗,展开了一场极富挑战和智慧的比拼。


战队

名称

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成员

构成

战队

宣言

皮一下很开心队

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陈希贝、王昭圆、孙艳虹、王婷婷
(浙江大学医学院附属第二医院)

浙二皮肤,赛出真‘皮’

紫金玄武队

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张韡(中国医学科学院皮肤病医院)
罗帅寒天(中南大学湘雅二医院)
于海洋(青岛市市立医院)
徐晨琛(中国中医科学院广安门医院)

句裹江南随指顾

堂前水木湛清华

扫地僧队

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刘伟军、文晓懿、程丽芳、王绍恒
(江西省皮肤病专科医院)

皮肤健康,疑难杂症,我们加油“赣”!

重皮往前冲队

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方圣、李凤增、潘芸
(重庆医科大学附属第一医院)
肖异珠(重庆医科大学附属儿童医院)

同心协力,勇往直前!

天涯海角队

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杨先旭、张明、牛牧、王苹
(海南省第五人民医院)

海之南天之角,学海无涯苦为舟!


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图8 参会团队风采(左右滑动显示)


在比赛中,每个团队需要在短时间内分析复杂的皮肤影像、病理资料,精确诊断,并提出行之有效的诊疗方案。这些病例包括了各种难度较大的皮肤疾病,如重症银屑病、系统性硬化症、类风湿血管炎等。


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图9 比赛现场


通过集体智慧的碰撞,专家们展示了跨学科合作的巨大潜力,尤其是在多病因、多症状的皮肤病治疗中,团队合作的优势愈加凸显。

 

比赛现场充满了紧张与激烈的氛围,不仅要迅速准确地诊断病例,还要根据病例特点制定最合适的治疗方案。每一个细节的讨论、每一次的临床决策,都是对专业素养和团队协作能力的全面考验。

 

比赛的成功举办,不仅展现了皮肤科领域的专业能力,也强调了学科之间、医院之间合作的必要性和价值。



小结

病例角系列活动充满了创新、合作与未来的气息。与会专家学者之间进行了充分的学术交流和思想碰撞,共同探讨皮肤性病学未来的发展方向。从AI技术的应用,到精准医疗的实践,从病例的现场讨论到团队诊疗的比拼,每一位专家都展示了其在皮肤科领域的最新成果和独到见解。

 

这不仅为与会者提供了一个学术交流的机会,更是对皮肤科领域前沿技术与创新思想的一次全方位展示。通过专家们的精彩汇报、AI技术的应用展示和团队合作的现场比拼,展现了一个充满活力和创新的皮肤性病学未来,深度契合了CSD 2025“知行合一,协同创新”的主题。

 

随着科技的不断进步和学科的发展,皮肤科领域将迎来更多的突破与革新。无论是在诊疗技术、治疗方法,还是在团队协作和学术交流上,CSD2025为我们描绘了一个更加智能化、精准化和协作化的未来皮肤科。

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